контролировать физические (электромагнитные, механические) свойства материалов на всем технологическом процессе производства отдельных элементов и аппаратуры в целом.
Для автоматизации контроля и статистического анализа результатов широкое применение находят методы математического моделирования и использования средств вычислительной техники. Широкое внедрение методов и средств неразрушающего контроля в разработку, производство и эксплуатацию РЭА значительно повышает ее надежность и ремонтопригодность.
Кроме того, применяют математические методы прогнозирования надежности узлов и блоков РЭА на стадиях проектирования, производства и эксплуатации. Математические основы прогнозирования остаются общими для этих стадий, однако конкретные методики и алгоритмы различны.
Целевая направленность прогнозирования на стадии проектирования—создание конструкции, которая бы наилучшим образом удовлетворяла по надежности заданным условиям работы, выбор оптимальных режимов технологии, определение требований надежности. Исходными данными на этом этапе будут требуемые характеристики, рабочие режимы и условия эксплуатации РЭА.
На этапе производства целевая направленность прогнозирования заключается в следующем: управление технологическим процессом; отбраковка потенциально ненадежных узлов и блоков на отдельных технологических операциях с помощью различных методов неразрушающего контроля; оценка и контроль надежности продукции. Исходными данными являются допуски на параметры качества, корреляционные связи между технологическими параметрами и параметрами готовых изделий, требования производственной надежности изделий.
На стадии эксплуатации целью прогнозирования является создание оптимальных конструкций, своевременное предупреждение отказов и применение таких условии эксплуатации изделий, которые обеспечивали бы заданную надежность и эффективность. Исходными данными на этом этапе будут предполагаемые закономерности изменения технических параметров рассматриваемых узлов и блоков РЭА.
Если в результате прогнозирования получают требуемые параметры в будущие моменты времени, такое прогнозирование называют прямым. Если же результатом прогноза становится момент времени выхода параметра за допустимые пределы, такое прогнозирование называют обратным.
Качество прогнозирования во многом зависит от правильного выбора параметров для него. Следовательно, чем к большему числу возможных дефектов чувствителен параметр изделия, тем он более информативен и тем более успешным будет основанный на нем прогноз. Поэтому в каждом